Análisis como servicio: por qué más empresas deberían considerar la subcontratación

Joey Lei es director de gestión de servicios en Synoptek. Con más de 14 años de experiencia en ingeniería y gestión de productos, Lei es responsable del desarrollo y crecimiento de la cartera de servicios de Synoptek y el desarrollo de soluciones con socios estratégicos de alianzas tecnológicas.

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Debbie Zelten
Contribuyente

Debbie Zelten (SAFe (R) 4 Agilist, SAFe Scrum Master, CSM, LSSGB, PMI-ACP) es directora de desarrollo de aplicaciones e inteligencia empresarial en Synoptek. Tiene más de 20 años de experiencia en la implementación de software y soluciones de análisis de datos para empresas de todos los tamaños.

Con un número cada vez mayor de sistemas empresariales, equipos en crecimiento, una proliferación creciente de la web y múltiples iniciativas digitales, las empresas de todos los tamaños están creando una gran cantidad de datos todos los días. Estos datos contienen excelentes perspectivas comerciales e inmensas oportunidades, pero se ha vuelto imposible para las empresas obtener información procesable de estos datos de manera consistente debido a su gran volumen.
Según Verified Market Research, se espera que el mercado de análisis como servicio (AaaS) crezca a $ 101,29 mil millones para 2026. Organizaciones que no han comenzado su viaje de análisis o están gastando recursos escasos de ingenieros de datos para resolver problemas con implementaciones de análisis. no están identificando conocimientos de datos procesables. A través de AaaS, los proveedores de servicios administrados (MSP) pueden ayudar a las organizaciones a comenzar su viaje de análisis de inmediato sin una inversión de capital extravagante.
Los MSP pueden apropiarse de las necesidades inmediatas de análisis de datos de la empresa, resolver desafíos continuos e integrar nuevas fuentes de datos para administrar visualizaciones de tablero, informes y modelos predictivos, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos todos los días.
AaaS podría incluir varios servicios relacionados con la inteligencia empresarial. Principalmente, el servicio incluye (1) servicios para almacenes de datos; (2) servicios para visualizaciones e informes; y (3) servicios de análisis predictivo, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Cuando una empresa se asocia con un MSP para la analítica como servicio, las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia empresarial de manera fácil, instantánea y con un costo de propiedad más bajo que hacerlo internamente. Esto permite que la empresa se concentre en ofrecer mejores experiencias al cliente, no se vea obstaculizada por la toma de decisiones y cree estrategias basadas en datos.

Las organizaciones que no han comenzado su viaje de análisis o están gastando recursos escasos de ingenieros de datos para resolver problemas con las implementaciones de análisis no están identificando información de datos procesable.

En el mundo actual, donde los clientes valoran las experiencias sobre las transacciones, AaaS ayuda a las empresas a profundizar en su psique y aprovechar los conocimientos para crear estrategias ganadoras a largo plazo. También permite a las empresas pronosticar y predecir las tendencias comerciales al observar sus datos y permite a los empleados de todos los niveles tomar decisiones informadas.