Hacer que las máquinas diseñen y construyan otras máquinas es una receta para el desastre. Al menos, eso es lo que nos dicen todas las películas de ciencia ficción. Las computadoras avanzarán hasta un punto en el que constituirán un peligro para la humanidad. No sucedería de repente, sino durante un período de años, hasta el punto en que la IA se vuelve sensible y desarrolla una animosidad hacia la especie que la creó.
Aún no hemos llegado a un escenario en el que las máquinas inteligentes puedan construir versiones más sofisticadas de sí mismas, pero Google ya está usando IA para diseñar mejores chips de IA. Es un logro que se ha documentado en un artículo de investigación que deja en claro que la IA puede mejorar su propio diseño.

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Google publicó un artículo en Nature el miércoles que detalla la tecnología que utilizó para enseñar a la IA a diseñar nuevos chips de IA que serían más rápidos y más eficientes energéticamente que sus predecesores.
El software que desarrolló Google permite que una computadora cree el diseño de un chip de inteligencia artificial de próxima generación en solo seis horas. Un equipo de ingenieros humanos necesitaría meses de diseño. Google usó la tecnología para fabricar sus últimos chips de unidad de procesamiento de tensor, explicó la compañía.
Lo que hacen los algoritmos de IA para Google es dibujar el plano de planta del chip. Esto implica trazar dónde residirían los diversos componentes de un sistema en chip para maximizar la velocidad de procesamiento y reducir el consumo de energía. Los componentes que incluyen la CPU, la GPU y los chips de memoria se colocan en la matriz de silicio y se conectan.
Google alimentó el algoritmo con 10,000 planos de planta de chips para que pudiera comprender y aprender qué funciona mejor en el diseño de chips para mejorar la velocidad y la eficiencia. La IA logró sorprender a los investigadores al crear diseños en los que los humanos quizás no pensarían. Los diseñadores de chips humanos colocarían los componentes en líneas ordenadas, pero la IA de Google utilizó un enfoque disperso para diseñar un mejor SoC.
Como señala CNBC, esta no es la primera vez que la inteligencia artificial de Google se vuelve "deshonesta" y presenta soluciones inesperadas. Google usó diferentes algoritmos de inteligencia artificial hace unos años para que sus computadoras pudieran vencer a los mejores jugadores de Go del mundo. Fue entonces cuando los jugadores humanos quedaron atónitos por un movimiento de IA ganador en el que ningún otro rival humano hubiera pensado.
Dejando a un lado los escenarios de apocalipsis de la IA, es importante tener en cuenta que estos algoritmos sofisticados no funcionan ni aparecen por sí solos. A las máquinas se les enseña a ejecutar una tarea en particular y mejoran con el tiempo. Pero la IA aún no puede crear mejores chips de IA por sí sola, desde cero, sin que los humanos le enseñen cómo lograr mejoras de velocidad y eficiencia. Lo mismo ocurre con vencer a los humanos en cualquier competencia.

Según los ingenieros de Google, el nuevo diseño de chip en el que Google fue pionero podría tener "implicaciones importantes" para el sector de los semiconductores.

Muy buen trabajo de Google en la optimización profunda basada en RL para el diseño de chips.
El recocido simulado y sus herederos son finalmente destronados después de 40 años.
Esto usa el gráfico NN y deConvNets, entre otras cosas.
No imaginaba en los años 90 que (de) ConvNets podría usarse para esto. https://t.co/WY68QNnuMY
– Yann LeCun (@ylecun) 10 de junio de 2022

El científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, Yann LeChun, admiró el avance en Twitter. Un editorial independiente en Nature también elogió el logro de Google y dijo que podría ser una "gran ayuda para acelerar la cadena de suministro". La revista también señaló que "la experiencia técnica debe compartirse ampliamente para asegurarse de que el 'ecosistema' de empresas se vuelva genuinamente global", advirtiendo que tales logros tecnológicos no deberían "alejar a las personas con las habilidades básicas necesarias".
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Fuente: BGR