Cómo los algoritmos personalizados darán forma al futuro de la compra de medios

La industria de la publicidad digital ingiere y procesa millones de señales de datos por segundo, generando inmensos volúmenes de datos. Si bien la industria está muy centrada en la desaprobación de las cookies, la cookie de terceros es en realidad solo una entrada de marketing, hay muchas otras señales de datos, tanto en línea como fuera de línea, disponibles para optimizar la compra de medios.

Los algoritmos basados ​​en inteligencia artificial (IA) se pueden adaptar a los objetivos únicos de las marcas, lo que permite a los especialistas en marketing encontrar focos de rendimiento en grandes cantidades de datos y optimizar la compra de medios para generar resultados comerciales reales. Al combinar enfoques de IA personalizados que integran los indicadores clave de rendimiento (KPI) de una marca y deshacernos de nuestra dependencia de cookies de terceros, podemos dar la bienvenida a una nueva era de medios programáticos transparentes y efectivos.

Coincidencia de usuarios a través de señales de datos de origen

Una forma en que la inteligencia artificial y los algoritmos personalizados darán forma a la compra de medios es haciendo coincidir a los consumidores convertidos con prospectos que tengan patrones digitales similares. En lugar de centrarse en quiénes son los consumidores, su edad y género, o dónde viven, la IA mira más allá de las características básicas para centrarse en las señales de comportamiento más importantes de un posible cliente. Dos consumidores pueden tener perfiles completamente diferentes pero, en última instancia, quieren lo mismo. Cuando la segmentación por audiencia tradicional perdería esta oportunidad, la concordancia algorítmica permite a las marcas identificar y aprovechar estas necesidades similares.

El emparejamiento algorítmico del consumidor se basa actualmente en señales de datos de origen, de minoristas, marcas o editores. En el futuro, se espera una explosión en nuevos tipos de datos de automóviles y hogares conectados, dispositivos de Internet de las cosas, realidad virtual y aumentada y biometría, todos los cuales se incorporarán a este proceso. La IA será vital para gestionar estos datos, y siempre debe hacerse hincapié en equilibrar la relación entre la IA y la ética para garantizar que la publicidad funcione mejor para todos mientras se protegen las identidades individuales.

Alinear la compra de medios con los objetivos de la marca

Una segunda forma en que los algoritmos adaptados harán que la compra de medios sea más eficaz es alineando la actividad con los objetivos de la marca para ofrecer un rendimiento empresarial real. Las marcas deciden los resultados que desean lograr, lo que permite que los KPI multimétricos y las entradas de datos fuera de línea se integren en algoritmos personalizados y garanticen que la compra de medios se centre en alcanzar esos objetivos.

La IA puede aumentar la eficiencia al dirigir automáticamente el gasto hacia áreas de alto rendimiento. La tecnología se comprueba constantemente para cambiar la entrega y mejorar la ejecución. Los algoritmos pueden predecir qué impresiones tendrán un buen rendimiento, en función de una gran variedad de factores, como el tiempo transcurrido desde que un usuario visitó el sitio web de un anunciante, y generar tasas de conversión mucho mejores que las que se pueden lograr mediante la optimización manual.

Además, una vez que se establecen los resultados deseados, los algoritmos personalizados pueden ejecutar miles de pruebas en tiempo real para determinar la oferta exacta requerida para ganar ubicaciones de medios en un intercambio de anuncios. El rendimiento de las compras de medios se puede medir continuamente, y los resultados se retroalimentan en algoritmos para crear un ciclo cerrado de optimización.

Si bien la inteligencia artificial es vital para mejorar y agilizar la compra de medios digitales, no elimina a las personas del proceso de ninguna manera. El éxito se basa en la aportación inicial y la gestión continua de las campañas por parte de personas altamente capacitadas, desde científicos de datos hasta planificadores de medios. El éxito algorítmico se trata de encontrar la armonía entre el hombre y la máquina mediante la optimización hacia los objetivos establecidos y supervisados ​​por personas reales para garantizar la aplicación ética de la tecnología.

Optimización dinámica de la creatividad para el rendimiento

La función de los algoritmos personalizados no se limita a comprar la impresión correcta al precio correcto, sino que también incluye la ejecución de anuncios y, específicamente, optimizar la creatividad del anuncio para maximizar las posibilidades de conversión. Se utilizan algoritmos sofisticados para seleccionar los elementos creativos más relevantes y efectivos, de acuerdo con una variedad de puntos de datos, y para armar anuncios que atraigan a las personas en diferentes etapas del proceso de compra.

Volvo, por ejemplo, utilizó recientemente IA para generar conversiones rentables a partir de una campaña de publicidad digital en Noruega. Se utilizaron algoritmos personalizados para probar elementos creativos como logotipos, diseños y mensajes a escala para determinar qué versiones creativas generaron la mayor cantidad de conversiones al menor costo. Como resultado, Volvo experimentó un aumento del 440% en las audiencias que configuraban autos nuevos y reservaban pruebas de manejo, e hizo un uso más eficiente de su presupuesto de marketing con una reducción del 66% en el costo por adquisición (CPA).

A medida que evolucionen las tecnologías y aumenten los volúmenes de datos en la publicidad digital, las aplicaciones creativas de algoritmos personalizados seguirán creciendo de formas que tal vez no podamos imaginar todavía. De lo que podemos estar seguros es de que la IA será un componente necesario en la caja de herramientas de cualquier especialista en marketing que busque optimizar la compra de medios y ofrecer mejores resultados comerciales.

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