DeepMind lanza la base de datos AlphaFold de casi todas las estructuras de proteínas humanas

El gigante británico de inteligencia artificial DeepMind ha publicado una base de datos de casi todas las estructuras de proteínas humanas que acumuló como parte de su programa AlphaFold.

El año pasado, los organizadores de la evaluación crítica de la predicción de la estructura de las proteínas (CASP) bienal reconocieron a AlphaFold como una solución al gran desafío de descubrir en qué formas se pliegan las proteínas.

El profesor John Moult, cofundador y presidente de CASP, Universidad de Maryland, dijo:

“Hemos estado estancados en este problema, cómo se pliegan las proteínas, durante casi 50 años.

Ver a DeepMind producir una solución para esto, después de haber trabajado personalmente en este problema durante tanto tiempo y después de tantas paradas y arranques, preguntándome si alguna vez llegaríamos allí, es un momento muy especial ".

AlphaFold es un avance científico importante que desempeñará un papel crucial para ayudar a los científicos a resolver problemas importantes como el plegamiento incorrecto de proteínas asociado con enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson, la fibrosis quística y la enfermedad de Huntington.

Arthur D. Levinson, fundador y director ejecutivo de Calico, explicó:

“AlphaFold es un avance único en una generación que predice estructuras de proteínas con una velocidad y precisión increíbles.

Este salto adelante demuestra cómo los métodos computacionales están preparados para transformar la investigación en biología y son muy prometedores para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos ”.

Usando IA, AlphaFold ha predicho con éxito la estructura de casi todas las 20.000 proteínas expresadas por humanos. Un punto de referencia independiente demostró que el sistema era capaz de predecir la forma de una proteína a un estándar decente alrededor del 95 por ciento de las veces.

DeepMind ahora está lanzando su base de datos de cada proteína en el cuerpo humano, así como de las proteínas de 20 organismos adicionales en los que los científicos confían para su investigación, de forma gratuita, para que cualquier investigador la use para el mejoramiento de la humanidad.

“Este será uno de los conjuntos de datos más importantes desde el mapeo del Genoma Humano”, dijo Ewan Birney, Director General Adjunto de EMBL y Director de EMBL-EBI.

Gracias a los modelos "asombrosamente precisos" producidos por AlphaFold, el profesor Andrei Lupas, director del Instituto Max Planck de Biología del Desarrollo, afirma que fueron capaces de resolver una estructura de proteína en la que estuvieron atrapados durante casi una década.

Se puede acceder a la base de datos completa de estructura de proteínas AlphaFold de forma gratuita en línea aquí.

(Foto de Carolina García Tavizon en Unsplash)

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