Se espera que los servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) dentro de la esfera de IoT crezcan un 40% anual, alcanzando $ 3.6 mil millones (£ 2.6 mil millones) en ingresos para 2026.
Lo último de la firma global de asesoría tecnológica ABI Research nuevo reporte, los hallazgos indican que el valor en la pila de tecnología está cambiando más allá del hardware y el middleware hacia la analítica y los servicios de valor agregado.
De hecho, aunque COVID-19 afectó negativamente a muchas industrias, parece haber acelerado el crecimiento en el mercado de análisis de datos de IoT.
“Dado que las industrias están en transición hacia 'todo remoto', las soluciones listas para usar para monitoreo remoto, administración de activos, visibilidad de activos y mantenimiento predictivo tienen una gran demanda y ejemplifican la aceleración del mercado”, explicó Kateryna Dubrova, analista de investigación de ABI Investigar.
“Los proveedores, como DataRobot, ahora están facilitando el acceso a los conjuntos de herramientas de ML e IA a través de diferentes opciones de implementación en el borde, en las instalaciones y en la nube, y mediante el consumo mediante la plataforma como servicio (PaaS) y el software como servicio. (SaaS) ”, agregó.
Empresas como AWS, C3 y Google han tenido éxito en la promoción de sus productos y capacidades analíticas mediante la creación de repositorios centralizados para datos COVID-19.
Actualmente, estos lagos de datos son públicos y no se monetizan. Sin embargo, ABI Research espera que estas empresas intenten crear productos utilizando estos datos para venderlos en el mercado de la salud en el futuro.
Desde una perspectiva tecnológica, los lagos de datos podrían ser el primer paso para crear y probar la visibilidad de los datos y los servicios de análisis de transmisión. COVID-19 ha mostrado las ambiciones de la industria de la salud de la nube pública que se expanden a la industria farmacéutica, biomedicina y telemedicina.
Si bien es posible que los macrodatos y el análisis de datos no hayan tenido el remedio para el virus, las tecnologías habilitadas para datos de IoT han demostrado ser esenciales para disminuir la ansiedad del público, monitorear a los pacientes y preparar la infraestructura para nuevos brotes.
Esta importancia ayuda a explicar el crecimiento esperado de la industria a medida que continúan desarrollándose las soluciones basadas en IA en IoT.
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