Utilizando la IA para el comercio minorista en un mundo pospandémico

Las capacidades de la inteligencia artificial (IA) para minoristas de todas las formas y tamaños diferentes han crecido sin lugar a dudas en muchos sectores en los últimos años. En el mundo actual, los minoristas están comenzando a desarrollar un reconocimiento legítimo de lo que se necesita para evaluar, desarrollar y generar adecuadamente las soluciones de IA y ML del futuro, superando el brote de marketing que alguna vez fue la IA.

Además, a pesar de los desarrollos que se han ideado, algunos minoristas aún no han reconocido las verdaderas posibilidades de la IA y lo que esto implica. Son estos minoristas los que deben preguntarse: ¿qué queremos lograr con la IA? ¿Qué puede ofrecer realmente la IA y qué significará esto para nuestros clientes?

El poder de la IA

Las oportunidades de aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar las operaciones minoristas son exponenciales, ya sea en línea, en la tienda o en el almacén. Sin embargo, antes de que la IA pueda ser realmente poderosa en el sector, se deben abordar los obstáculos de la calidad y cantidad de datos.

Incluso con la magnitud de los datos capturados actualmente por muchos minoristas, luchan repetidamente para capturar y retener suficientes de las "mejores cosas" (datos históricos que son fácticos, completos y textuales) para aprovechar al máximo los beneficios que la IA puede ofrecer. Estos datos son fundamentales para hacer que los modelos de IA y ML sean lo mejor posible. En la prisa por captar la innovación, es fácil pasar por alto los desafíos presentados y desviar el enfoque de los objetivos esenciales, que deberían ser: ¿dónde está el ROI y cuál es la implicación para la experiencia del cliente?

Tomemos, por ejemplo, una excelente solución de inteligencia artificial en la tienda que recopila información sobre un cliente, como el color, el tamaño y el estilo del cabello, para recomendar nuevos productos, desde el peinado hasta el maquillaje, la moda y los accesorios. Esto podría resultar muy atractivo para los clientes, especialmente debido a la pandemia, ya que permite un contacto y un distanciamiento social mínimos.

Metas futuras

Dado que el futuro de varias tiendas principales sigue siendo cuestionable, obtener la experiencia del cliente en cada oportunidad, lo que significa fomentar las visitas repetidas, es fundamental. En el panorama minorista altamente competitivo de hoy, plagado de desafíos de Covid-19, los consumidores continúan enfrentándose a obstáculos sísmicos tanto en el mundo digital como fuera de línea. Por lo tanto, es fundamental comprender los beneficios clave que traerá la nueva tecnología, incluidas las implicaciones de la experiencia del cliente.

Hoy en día, los clientes buscarán diferentes minoristas dentro del mercado omnicanal sobrecargado si los productos se pueden entregar de manera eficiente y a un precio más bajo en otros lugares. La experiencia y la satisfacción sólidas del cliente no se logran mediante trucos tecnológicos, sino garantizando que la tecnología pueda ayudar a los clientes a obtener rápidamente los productos que buscan antes de que sea demasiado tarde.

En la práctica, esto significa garantizar la máxima disponibilidad de stock donde se necesita, en el momento correcto y en el lugar correcto. Significa lograr una operación elegante de almacén y centro de distribución que pueda entregar tanto en la tienda como en la puerta de entrada del consumidor mientras se adhiere a los requisitos de distanciamiento social. Las soluciones de IA agregarán valor positivo cuando esta estructura esté en su lugar.

El cambio es bueno

Los minoristas que han utilizado IA en el almacén ya están impulsando desarrollos tangibles en eficiencia y precisión. Al combinar datos del historial de pedidos de alta calidad con AI y ML para comprender mejor los aspectos de las tendencias de compra, incluidos los pedidos de comercio electrónico directos al consumidor, los minoristas pueden reconsiderar las operaciones. Los horarios se pueden reorganizar y los recursos se pueden reorganizar, mientras que los pedidos se pueden priorizar sin problemas y se pueden habilitar nuevas opciones de entrega.

Además, la IA permite a los minoristas gestionar mejor los picos de ventas cambiantes, como el regreso a clases o una repentina ola de calor en abril. El enorme aumento en los pedidos de comercio electrónico experimentado cuando las tiendas cerraron sus puertas el año pasado indica cómo los minoristas deben estar bien preparados si surge un nuevo pico de repente.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, los minoristas pueden aprovechar las predicciones precisas y granulares que se pueden utilizar para suavizar todo el proceso logístico y responder de manera eficiente a los desafíos en tiempo real. Con la innovación en el centro de la inteligencia artificial, los minoristas de todos los tipos y tamaños pueden utilizar la gran cantidad de oportunidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para nivelar el campo de juego con los minoristas gigantes.

La IA está arrasando con el comercio minorista; sin embargo, dejando de lado los trucos, el valor real y alcanzable de la IA actualmente se obtiene mediante la aplicación de algoritmos probados para impulsar los desarrollos fundamentales de la cadena de suministro.

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