El gigante de la ingeniería Bosch está recurriendo a la startup Fetch.ai, con sede en Cambridge, para realizar pruebas innovadoras de "AIoT".
Fetch.ai es una cadena de bloques (o libro mayor distribuido, si lo prefiere) que tiene como objetivo construir una red descentralizada de "agentes" autónomos que realizan tareas del mundo real. Para IoT, es potencialmente innovador.
Bosch también parece creer en la visión de Fetch.ai y ha sido uno de los primeros partidarios de la puesta en marcha desde casi el principio. Esta semana, el equipo de Bosch de su proyecto Economy of Things (EoT) llevó su apoyo un paso más allá y lanzó pruebas de aprendizaje automático en la red Fetch.ai Collective Learning.
Al combinar tecnologías de inteligencia artificial y blockchain a través de la red Fetch.ai, Bosch espera poder predecir posibles fallas de su maquinaria al tiempo que conserva la privacidad de los datos.
El Dr. Alexander Poddey, investigador principal de socioeconomía digital, criptología e inteligencia artificial en el proyecto EoT, dijo:
“La computación segura y confiable entre varios participantes, mientras se mantienen privados los datos sin procesar y posiblemente incluso el modelo aprendido, es clave para desbloquear el verdadero valor de los datos distribuidos.
En nuestra opinión, el aprendizaje colectivo es un habilitador clave para llevar la socioeconomía digital hacia la eficiencia ”.
El mantenimiento predictivo, como sabrá, querido lector, es uno de los beneficios industriales más interesantes de IoT: ayuda a mejorar la seguridad y minimizar los costos de tiempo de inactividad o reparaciones más extensas. Sin embargo, no es una tarea sencilla.
Jonathan Ward, CTO de Fetch.ai, comentó:
“El uso del aprendizaje automático para identificar fallas en los equipos es un problema difícil de resolver, ya que estos eventos ocurren con muy poca frecuencia.
El sistema de aprendizaje colectivo permite a los diferentes fabricantes que utilizan los equipos de Bosch compartir información entre ellos sin compartir los datos brutos, mejorando así en gran medida su capacidad para detectar fallas y, por lo tanto, mejorar la eficiencia de sus operaciones ".
La confianza está en el corazón de las cadenas de bloques. Combínelos con otras tecnologías como AI e IoT como Fetch.ai y Bosch y tendrá una solución poderosa para algunos problemas históricamente difíciles.
(Crédito de la imagen: Bosch)
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