Aspinity presenta el primer chip de aprendizaje automático analógico

Aspinity, con sede en Pittsburgh, presentó el primer chip de aprendizaje automático analógico como parte de su familia analogML.

El chip, el AML100, es la primera solución de aprendizaje de máquina diminuta analógica de la industria. En la práctica, eso significa que la energía del sistema siempre encendido se reduce en un 95 por ciento.

Características clave:

• Consume menos de 20 µA cuando siempre detecta
• Reduce de forma inteligente la cantidad de datos hasta 100 veces mientras los datos aún están en formato analógico
• Cuenta con funcionalidad programable en campo para abordar una amplia gama de aplicaciones siempre activas
• Aprovecha la tecnología de compresión analógica patentada para la recopilación de pre-roll para mantener la precisión del motor de palabras de activación en dispositivos habilitados para voz
• Admite 4 sensores analógicos en cualquier combinación (micrófonos, acelerómetros, etc.)
• Disponible en paquete QFN de 48 pines de 7 mm x 7 mm

Los dispositivos que anteriormente requerían una conexión de alimentación por cable, o una batería grande, cuando sea viable, pueden usar el AML100 para crear nuevas clases de productos y/o permitir implementaciones más flexibles.

Tom Doyle, fundador y director ejecutivo de Aspinity, dijo:

“Desde hace mucho tiempo nos dimos cuenta de que reducir la potencia de cada chip individual dentro de un sistema siempre activo proporciona solo mejoras incrementales en la duración de la batería. Eso no es lo suficientemente bueno para los fabricantes que necesitan mejoras de potencia revolucionarias.

El AML100 reduce la potencia del sistema siempre activo a menos de 100 µA, y eso desbloquea el potencial de miles de nuevos tipos de aplicaciones que funcionan con batería”.

Los dispositivos siempre activos actuales recopilan continuamente grandes cantidades de datos analógicos nativos y, por lo tanto, consumen una gran cantidad de energía para procesar la mayoría de los datos irrelevantes.

Aspinity afirma que el AML100 traslada la carga de trabajo de aprendizaje automático a una potencia analógica de ultra bajo consumo “donde el AML100 puede determinar la relevancia de los datos con un alto grado de precisión y con un consumo de energía casi nulo”.

El AML100 está programado para la producción en masa en el cuarto trimestre de 2022.

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La publicación Aspinity presenta el primer chip de aprendizaje automático analógico que apareció por primera vez en AI News.