Un nuevo estudio, “El panorama de la inteligencia empresarial”, encargado por Sisense y realizado por The Harris Poll entre los responsables de la toma de decisiones sobre productos, destaca que las empresas que ofrecen datos y análisis a sus clientes tienen una ventaja competitiva y obtienen los beneficios de mayores ingresos y lealtad.
Sin embargo, el informe muestra que hay algunos desafíos que superar. Por ejemplo, 53% de los encuestados desearía que su experiencia de análisis estuviera más alineada con aplicaciones de entretenimiento fáciles de usar, como Netflix y Spotify.
Los análisis impulsan el valor comercial
92% de los tomadores de decisiones de productos decir que los datos y el análisis son fundamentales para el éxito de sus negocios. Más de 4 de cada 5 (86 %) dicen que ofrecer datos y análisis a sus clientes juega un papel fundamental no solo en la satisfacción de esos clientes, sino también en términos de generar y retener clientes leales.
Y para un vínculo directo con el resultado final, el 96% señala que un aumento en los precios de venta promedio sería posible con análisis personalizados y personalizados, con El 46 % señaló que podrían cobrar entre un 10 % y un 19 % más por sus productos y servicios debido a los análisis que brindan.
Beneficios de la inteligencia personalizada integrada y accionable
Casi todos los responsables de la toma de decisiones (94 %) sienten que las empresas que pueden entregar datos y análisis en el momento adecuado a las personas adecuadas se consideran innovadoras.
Otros puntos clave:
- El 96 % cree que sus clientes están interesados en tener información impulsada por IA que pueda proporcionar inteligencia procesable y personalizada en el contexto de su actividad.
- El 97 % piensa que sus clientes están interesados en los análisis proporcionados en el contexto de la tarea que el usuario está completando
- El 97% señala que los clientes quieren análisis más personalizados para el usuario final específico
- El 96% siente que los clientes quieren datos personalizados para sus industrias o actividad del consumidor
- El 95% piensa que sus clientes quieren análisis interactivos
- El 56 % cree que a los clientes les resultaría más útil el análisis prescriptivo
Mirando hacia el futuro, el 81 % de los responsables de la toma de decisiones sobre productos dice que si pudieran proporcionar a sus clientes datos y análisis personalizados, deberían proporcionarlos incrustándolos en software o plataformas de comunicación, aplicaciones personalizadas o negocios listos para usar. o aplicaciones SaaS.
Barreras actuales para el éxito con la analítica
Si bien los números anteriores hablan de la oportunidad, el 83 % de los responsables de la toma de decisiones cree que sus clientes actualmente toman decisiones sin los datos y análisis adecuados, al menos algunas veces.
Sin embargo, los responsables de la toma de decisiones de productos citan barreras para poder ofrecer tales ofertas. El 41 % de los responsables de la toma de decisiones mencionan los requisitos legales y de cumplimiento como un problema. El 38% dice que sus clientes tienen dificultades para acceder a la información. Y este acceso puede deberse en gran parte al hecho de que el 92% de los tomadores de decisiones entregan datos y análisis a los clientes a través de métodos no integrados, como correo electrónico y paneles, lo que les obliga a interrumpir sus flujos de trabajo para buscar información crítica en otro lugar.
Predecir lo que sigue para el análisis en 2022
“Los resultados de este estudio de terceros están directamente en línea con lo que escuchamos de nuestros clientes y vemos en 2022 para análisis. En primer lugar, esperamos que las organizaciones redefinan lo que significa construir una “cultura de análisis” brindando información a los trabajadores de una manera más digerible, como incorporarlos en procesos regulares para que no se requieran nuevas habilidades. En segundo lugar, la mayoría de las organizaciones basadas en datos combatirán la fatiga de las herramientas al llevar los datos a los trabajadores donde están, directamente dentro de sus flujos de trabajo”, dijo Ashley Kramer, directora de productos y marketing de Sisense.
“Y, por último, vemos que la automatización convierte el análisis descriptivo, que demuestra lo que ya sucedió, y el análisis predictivo, que perfila lo que sucederá, en una guía prescriptiva, centrándose en cuál es el mejor curso de acción para tomar decisiones inteligentes y proactivas”, Kramer. continuado.
Nota del editor: este artículo está asociado con Sisense
(Foto de Hunters Race en Unsplash)
La publicación del 92 % de los responsables de la toma de decisiones sobre productos dice que los datos y el análisis son fundamentales para el éxito apareció primero en AI News.
