Meta afirma que su nueva supercomputadora de inteligencia artificial establecerá récords

Meta (anteriormente Facebook) ha presentado una supercomputadora de inteligencia artificial que, según afirma, será la más rápida del mundo.

La supercomputadora se llama AI Research SuperCluster (RSC) y aún no se ha completado por completo. Sin embargo, los investigadores de Meta ya han comenzado a usarlo para entrenar grandes modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora.

RSC está programado para estar completamente construido a mediados de 2022. Meta dice que será el más rápido del mundo una vez que esté completo y el objetivo es que sea capaz de entrenar modelos con billones de parámetros.

“Esperamos que RSC nos ayude a construir sistemas de IA completamente nuevos que puedan, por ejemplo, impulsar traducciones de voz en tiempo real para grandes grupos de personas, cada una hablando un idioma diferente, para que puedan colaborar sin problemas en un proyecto de investigación o jugar un juego AR juntos”, escribió Meta en una publicación de blog.

“En última instancia, el trabajo realizado con RSC allanará el camino hacia la creación de tecnologías para la próxima gran plataforma informática: el metaverso, donde las aplicaciones y los productos impulsados ​​por IA desempeñarán un papel importante”.

Para producción, Meta espera que RSC sea 20 veces más rápido que los clústeres actuales basados ​​en V100 de Meta. También se estima que RSC es 9 veces más rápido al ejecutar NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) y 3 veces más rápido al entrenar flujos de trabajo de NLP a gran escala.

Un modelo con decenas de miles de millones de parámetros puede terminar el entrenamiento en tres semanas en comparación con las nueve semanas anteriores al RSC.

Meta dice que su infraestructura de investigación de IA anterior solo aprovechaba el código abierto y otros conjuntos de datos disponibles públicamente. RSC se diseñó teniendo en cuenta los controles de seguridad y privacidad para permitir que Meta use ejemplos del mundo real de sus sistemas de producción en la capacitación de producción.

Lo que esto significa en la práctica es que Meta puede usar RSC para avanzar en la investigación de tareas vitales, como identificar contenido dañino en sus plataformas, usando datos reales de ellas.

“Creemos que esta es la primera vez que se abordan el rendimiento, la confiabilidad, la seguridad y la privacidad a tal escala”, dice Meta.

(Crédito de la imagen: Meta)

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