El camino hacia la madurez de cualquier tecnología en la empresa es largo y arduo. Tome las plataformas de datos y análisis como ejemplo. Los datos de la serie Voice of the Enterprise de 451 Research en marzo encontraron que un tercio de las empresas encuestadas aún no habían adoptado por completo un enfoque basado en datos para la toma de decisiones estratégicas.
Si ese es el caso, ¿dónde está la inteligencia artificial? Escribiendo para Enterprise Talk a principios de este mes, Swapnil Mishra señala que las empresas aún se encuentran en la fase de ‘adolescencia de la IA’, citando una investigación de Accenture que encontró que el 63% de las 1200 empresas encuestadas todavía estaban experimentando con proyectos.
“El nivel de dominio de una organización de las capacidades relacionadas con la IA en la combinación adecuada para producir un alto rendimiento para los clientes, accionistas y empleados se conoce como madurez de la IA”, escribió Mishra. “La capacidad de dominar un conjunto de competencias críticas en las combinaciones adecuadas, no solo en datos e IA, sino también en estrategia organizacional, talento y cultura, determina la madurez de la IA”.
Uno de los aspectos clave para acertar con la estrategia digital, a través de innumerables tecnologías, es a través del ROI. Para AI, esto puede ser más difícil de lograr que otros, como se describe en un artículo reciente de CIO.com. “Medir el éxito de la IA puede ser subjetivo… evaluar un proyecto de IA es un arte tanto como desarrollar la propia IA”, señala el informe. Los KPI valiosos para dichos proyectos podrían incluir una reducción de alertas falsas o la eliminación automática de privilegios excesivos, por ejemplo.
Esto resume muy bien los diferentes platos que los altos ejecutivos necesitan para hacer malabares con una perspectiva estratégica, cultural y tecnológica, y también es un viaje a largo plazo.
La AI & Big Data Expo Europe, que se llevará a cabo en Ámsterdam los días 20 y 21 de septiembre, y la AI & Big Data Expo North America, que se llevará a cabo en Santa Clara los días 5 y 6 de octubre, presentan marcas líderes innovadoras que están en el corazón de este proceso de transformación en sus flujos de conferencias Enterprise AI.
En Santa Clara, Daniel Wu, jefe de IA y ML, banca comercial de JPMorgan, hará una presentación sobre la construcción de la excelencia en IA. “Con el marco adecuado y un enfoque claro en los aspectos clave para impulsar el éxito, incluida la organización, la capacidad de datos y análisis, la tecnología y la entrega de valor, el poder de la IA puede liberarse por completo y generar un impacto exponencial en todas las empresas”, señala Wu. En otra parte, el Dr. Satyam Priyadarshy, científico jefe de datos de Halliburton, explorará cómo utilizar la nube y la IA en el sector energético.
En Amsterdam, Julio Peironcely, director global de análisis e información de Danone, explicará cómo pasar un proyecto de ‘experimentación’ a ‘real’ y convertir la IA en ROI, mientras que Irakli Beridze, jefe del centro de IA y robótica de UNICRI , Naciones Unidas, explorará el uso responsable de la IA en la aplicación de la ley.
Un área en la que las empresas pueden inspirarse es a través de casos de uso tangibles de cómo AI y ML unen diferentes fuentes de datos para crear información práctica y resultados personalizados. Un artículo reciente de Business Chief explora esto, con información de Alec Boere, socio asociado de IA y automatización, Europa en Infosys Consulting. “Con la habilitación de una experiencia verdaderamente personalizada, la IA puede superar las brechas que pueda tener en términos de volumen de datos para eliminar los vectores de clientes”, señaló Boere.
El track de Applied Data and Analytics en AI & Big Data Expo Europe y AI & Big Data Expo North America dará acceso a organizaciones que están resolviendo problemas de la industria. En Santa Clara, Craig Materick, estratega sénior de datos de Insight, dará una presentación principal sobre cómo impulsar el valor de los datos en un mundo de riesgo. Mientras tanto, en Ámsterdam, James Marshall-Roberts, líder global de desarrollo de agronomía digital en Sygenta, analizará la industria de la agricultura y cómo los datos y el análisis han “demostrado ser el cambio definitivo” a través de conocimientos de cultivos en tiempo real.
AI & Big Data Expo Europe: 20 y 21 de septiembre en RAI, Ámsterdam. Reserva tu billete aquí
AI & Big Data Expo North America: 5 y 6 de octubre en el Centro de Convenciones de Santa Clara, California. Reserva tu billete aquí
Dondequiera que mire en IA y aprendizaje automático, hay muchos desafíos, pero también hay mucho por lo que emocionarse. Los próximos eventos AI & Big Data Expo ofrecerán elementos de reflexión en términos de ideas innovadoras y próximos pasos para su organización. Infórmese sobre la serie de eventos aquí.
La publicación Qué buscar en AI & Big Data Expo UE y NA: JPMorgan, Danone y más apareció primero en AI News.
Uber está mejorando sus implementaciones de IoT en todo el mundo mediante la adopción de…
Obras de motor de materia y Bharti Airtel, un proveedor de servicios de telecomunicaciones ha…
En The Legend of Zelda: Breath of the Wild, los guardianes son una forma primitiva…
Muchos de nosotros nos enamoramos absolutamente de Wall-E, el personaje principal de una…
Dhruv Bhutani / Android AuthorityCada año, los fanáticos de los teléfonos inteligentes esperan con ansias…
Apple ha anunciado que Final Cut Pro finalmente llegará para el iPad. Tras años de…