Ash Damle, TMDC: decisiones comerciales basadas en datos en tiempo real

Ash Damle, director de inteligencia artificial y ciencia de datos de TMDC, explica cómo la empresa está humanizando y democratizando el acceso a los datos.

AI News: The Modern Data Company (TMDC) tiene como objetivo “democratizar” el acceso a los datos. ¿Cuáles son los beneficios para las empresas?

Ash Damle: Las empresas modernas son empresas de datos. Cuando el mejor activo de una empresa de datos, sus datos, solo es accesible para un puñado de personas, entonces la empresa solo está arañando la superficie de lo que pueden hacer los datos.

La democratización de los datos permite que cada individuo de la empresa se desempeñe mejor, innove y cumpla los objetivos comerciales. Modern ofrece a las empresas la capacidad de poner los datos a trabajar, lo que requiere que los datos estén disponibles y sean confiables.

UN: ¿Todavía puede aplicar diferentes niveles de acceso a los datos basados ​​en individuos/equipos? 

AD: Absolutamente todavía puede aplicar diferentes niveles de acceso a los datos dentro de una organización. De hecho, nuestro enfoque de la gobernanza es un factor clave para permitir niveles sin precedentes de acceso a los datos, transparencia y usabilidad.

Nuestro enfoque ABAC proporciona controles de gobernanza granulares para que los administradores puedan abrir los datos para que fluyan a las partes interesadas sin arriesgar la privacidad o las lagunas de seguridad. Los usuarios pueden buscar y ver qué datos están disponibles para su uso, mientras que los administradores pueden ver quién está usando los datos, cuándo y por qué.

Independientemente del tamaño de la empresa o la industria, es completamente escalable y permite que la organización aplique reglas de cumplimiento y gobernanza a todos los datos de manera sistemática. Esta es una forma completamente nueva de abordar la gobernanza.

UN: ¿Qué características existen para garantizar el cumplimiento de las normas de datos? 

AD: Modern brinda a las empresas la flexibilidad para definir y aplicar reglas de gobierno en los niveles más granulares. Nuestro enfoque también permite a los administradores y a los responsables de la toma de decisiones ver su ecosistema de datos como un todo para preguntas críticas de gobernanza como:

• ¿Quién está usando los datos y cómo los están usando?
• ¿Dónde se ubican y almacenan los datos?
• ¿A qué procesos comerciales y de riesgo afectan los datos?
• ¿Qué dependencias existen aguas abajo?

UN: Otro objetivo clave de Modern es “humanizar” los datos. ¿Qué significa eso en la práctica? 

AD: Ser humano implica inteligencia y la capacidad de usar esa inteligencia para informar y formular diálogo. DataOS brinda a los datos una “voz” organizada, lo que permite a los usuarios confiar en los datos para informar su toma de decisiones. Actúa como un socio de ingeniería de datos, lo que permite a los usuarios tener un diálogo real con los datos.

UN: ¿Cuáles son algunos de los otros problemas clave con las plataformas de datos tradicionales que su solución, DataOS, pretende solucionar? 

AD: La mayoría de las soluciones de datos ven una base de datos como si fuera solo una caja de datos. La mayoría también opera dentro de un silo de datos, lo que puede ayudar a resolver un problema pero no puede servir como una solución final.

El desafío para las empresas es que no existen en una sola base de datos. DataOS da cuenta de eso, ofrece una fuente de verdad unificada y luego permite a los usuarios actuar fácilmente sobre los datos, sin importar la fuente, con ingeniería de datos basada en resultados. Un usuario puede elegir el resultado que necesita y DataOS creará el proceso correcto para él mientras se asegura de que el proceso cumpla con todas las políticas de seguridad y gobernanza.

UN: ¿Cómo se asegura de que su plataforma sea accesible para todos los empleados, independientemente de sus habilidades técnicas o antecedentes? 

AD: DataOS permite el acceso y uso de datos para individuos de acuerdo con reglas granulares establecidas por la organización. La forma en que la empresa gestiona el acceso a menudo depende de roles y responsabilidades particulares, así como de su enfoque interno de la seguridad.

UN: ¿Qué formatos de datos son compatibles con DataOS? 

AD: DataOS se ocupa de formatos heterogéneos, como Sequel, CSBS, archivos de Excel y muchos, muchos más. También extrae datos y permite a las empresas hacer cosas más inteligentes con imágenes, acceder fácilmente a datos esenciales y ver metadatos para que puedan aprovechar todos los activos de datos en todos los ámbitos.

UN: Los datos incorrectos son peores que no tener datos. ¿Cómo verifica e informa la calidad de los datos? 

AD: Con DataOS, las organizaciones definen sus propias reglas sobre qué hacer con los datos antes de ponerlos a disposición. Luego, DataOS automatiza la aplicación de esas reglas para garantizar que se adhieren a las distribuciones correctas y aplican los controles de calidad necesarios. DataOS garantiza que siempre obtenga los mejores datos posibles y que siempre reciba alertas sobre cualquier problema de calidad de los datos.

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