Sisense define la infusión como la práctica de incorporar datos y conocimientos en las aplicaciones comerciales del usuario final. “Infusion tiene que ver con poner información de apoyo a la toma de decisiones en un producto de una manera que se sienta nativa. es accesible Y es mucho más interesante”, dice Scott Castle, vicepresidente sénior de productos de Sisense.

Por lo general, una herramienta de BI funciona reuniendo datos para ayudar a los usuarios finales a sacar sus propias conclusiones. Agregan datos, dividen y cortan en dados, lo averiguan, llegan a la perspectiva y luego toman medidas.

Mientras que la infusión habla de ampliar la perspectiva de lo que significa el análisis integrado para incluir más que solo un gráfico para averiguarlo. Un ejemplo son los Apple Health Rings en los relojes Apple, dice Scott.

“Una de las mejores cosas de esta aplicación es que cuando estás caminando, cuenta tus pasos; no le mostrará un gráfico. Pasa por alto eso para proporcionar una idea como, ‘Vaya, estás dando el doble de pasos de lo habitual; sigue así’”, dice.

Eso es infusión. Le permite al usuario internalizar eso en lugar de un gráfico en el que el usuario tendría que averiguar qué significaba la información proporcionada.

“Infusión es un término más amplio, amplio e inclusivo. Y fundamentalmente, es vital para llegar a los miles de millones de trabajadores del conocimiento desatendidos, el 90% de ellos para quienes ‘BI de arrastrar y soltar’ no es realmente autoservicio en absoluto”, dice Scott.

Tres ejemplos de infusión del mundo real:

1. Apoyo a las decisiones: Las aplicaciones como Outreach utilizan análisis incorporados para ayudar a los usuarios a determinar el mejor momento para enviar un correo electrónico para que se lea. Funciona tomando la información, colocándola en la interfaz de usuario y guiando a los usuarios a la mejor respuesta.

2. Conexión de los usuarios a los datos: Crear un complemento que va desde su sistema de BI a Excel, PowerPoint, Google Slides, etc. permite a los usuarios acceder a los datos que necesitan en una herramienta que ya saben cómo usar.

3. Alfabetización de datos: Enseñar a las personas a usar datos en su toma de decisiones diaria, minuto a minuto, es alfabetización de datos. Una de las cosas que puede hacer con los sistemas de BI es tomar una aplicación de presencia como Slack o MS Teams y adjuntarle un NLQ. Eso le permite escribir una consulta y el sistema regresa con un corte rápido de datos para ver si es lo que está buscando. Básicamente, permite que las personas comiencen a jugar con la alfabetización de datos.

Obtener la infusión correcta

Gerimedica, una compañía multidisciplinaria de plataforma SaaS de registro de tratamiento electrónico que atiende al mercado de atención a personas mayores, lo está haciendo bien. Con alrededor del 60 % de la participación de mercado, así como sólidas relaciones con universidades y el gobierno, Gerimedica decidió recientemente que era hora de evolucionar y mejorar sus ofertas. Sus clientes estaban listos para algo más.

“Querían conectarse no solo con nuestras aplicaciones, sino también con sus aplicaciones de atención, dotación de personal y financiación, así como también con Salesforce y Microsoft Office”, dice Hamza Jap-Tjong, director ejecutivo y cofundador de Gerimedica Inzicht, una subsidiaria de Gerimedica.

Sin embargo, cuando Gerimedica discutió más este tema con los clientes, notó que, para ellos, BI se había convertido en sinónimo de tableros. “Pero BI no es sinónimo de tableros. BI se trata de devolver la inteligencia a su negocio”, señala.

Llevar la inteligencia de vuelta a los negocios

Gerimedica sabía que tenía que reescribir la narrativa. Cuando inició el lanzamiento con sus clientes, lo primero que Gerimedica les preguntó fue: “¿Quién necesita qué, cuándo y cómo?” Hamza considera el “cómo” como el más importante.

“Atendemos a médicos, enfermeras y otros proveedores de atención médica, como psicólogos y fisioterapeutas. No pueden incorporar paneles de visualización en su práctica diaria mientras brindan atención a los pacientes”, dice Hamza.

“Pero aún necesitan datos para impulsar su toma de decisiones. Entonces, en lugar de hacer que se ajusten a BI; hacemos que BI funcione para ellos incorporando conocimientos e inteligencia comercial en su flujo de trabajo natural. Infundimos datos de la plataforma Sisense dentro de nuestra base de usuarios”.

Para algunos, parece una notificación donde se envía una alerta sobre algo que requiere atención. Para otros, parece un informe de correo electrónico. Sin embargo, para la mayoría de los usuarios, la integración de datos de la plataforma de datos Sisense dentro de la base de usuarios de Gerimedica parece una colaboración a través de Microsoft Teams, la más grande en su base de usuarios.

Perspectivas invisibles infundidas

Gerimedica aprovecha BI a diario para ayudar a los clientes, sin que tengan que iniciar sesión en Sisense. De hecho, aproximadamente el 70% de sus usuarios ni siquiera han visto Sisense. Nunca han visto un gráfico. Solo tienen la información que necesitan en el formato que más les conviene.

La empresa también crea resúmenes de barrios y envía aproximadamente 350 de ellos todos los días a los clientes. Esto se inició para ahorrar un tiempo precioso a los proveedores de atención médica. Antes de crear resúmenes de palabras, las enfermeras del turno de noche tenían que copiar y pegar información del sistema de Gerimedica u otros sistemas en una hoja de Word o Excel todos los días. Les estaba tomando aproximadamente 30 minutos para cada sala.

Al integrar esa necesidad en la plataforma Sisense, Gerimedica ahora brinda a las enfermeras no solo un tablero, sino una descripción general en el formato que desean y que tiene sentido para ellas. Aún más, ahorra a todas las organizaciones combinadas aproximadamente 175 horas de copiar y pegar administrativos cada día en todos los distritos. A nivel de organización, eso equivale a un ahorro de tiempo de 5 a 8 horas por día.

Servir a los desatendidos significa mejores resultados

Si bien algunos de los proveedores de atención médica son lo que Hamza llama “usuarios avanzados”, aquellos que pueden crear modelos de datos y tableros por sí mismos o usar tableros para crear gráficos, desgloses y explicaciones, dice que la mayoría (95%) no lo son. t.

Con Sisense, más proveedores de atención médica tienen acceso a información, lo que genera mejores resultados. Ahora pueden ver el número total de pacientes ingresados ​​y las predicciones, detallando el número de pacientes que probablemente serán dados de alta. También pueden determinar cuánto personal se necesita en una sala en particular.

“En lugar de simplemente programar 30 horas para un psicólogo y 20 horas para un dietista y excedernos o quedarnos cortos, con el sistema de pronóstico en Sisense, podemos predecir una necesidad más precisa para la programación futura”, dice Hamza.

Aún más, los proveedores de atención médica pueden ver cómo están sus pacientes. “Cuando ven verde, entonces todo está bien. Cuando es naranja o rojo, eso indica que podría haber un problema. Saben darles una atención extra a esos pacientes”, señala.

“Cuando hacen clic en los nombres de los pacientes, obtienen una ventana emergente con una descripción detallada de las mediciones médicas que son importantes, lo que les ayuda a tomar mejores decisiones. Con solo presionar un botón, los proveedores de atención médica pueden profundizar en el sistema de registros médicos para obtener más información sobre lo que está sucediendo con el paciente”.

Al mismo tiempo, Hamza dice que los clientes que incorporan paneles en sus estrategias de negociación aumentaron las tarifas en un 2 % en promedio. “Eso es mucho dinero si se tiene en cuenta que una organización media obtiene unos ingresos de unos 10 millones de euros por este tipo de atención”, señala.

“Sus habilidades de negociación expertas basadas en datos han dado como resultado aproximadamente 200 000 € de ‘dinero gratis’, dinero que se puede destinar a bienes raíces, educación, mejoras laborales, lo que quieran”.

Para acceder a la versión a pedido de este seminario web, haga clic en aquí.

Nota del editor: este artículo está asociado con Sisense.

The post El futuro de la IA: ¿Es la ‘infusión’ la clave para la democratización de los datos? apareció primero en AI News.