LinkedIn realizó experimentos con más de 20 millones de usuarios durante cinco años que, si bien tenían la intención de mejorar el funcionamiento de la plataforma para los miembros, podrían haber afectado los medios de vida de algunas personas, según un nuevo estudio. En experimentos realizados en todo el mundo entre 2015 y 2019, LinkedIn varió aleatoriamente la proporción de contactos débiles y fuertes sugeridos por su algoritmo “Personas que quizás conozcas”, el sistema automatizado de la empresa para recomendar nuevas conexiones a sus usuarios. Las pruebas se detallaron en un estudio publicado este mes en la revista Science y en coautoría de investigadores de LinkedIn, el Instituto de Tecnología de Massachusetts, la Universidad de Stanford y la Escuela de Negocios de Harvard. Los experimentos algorítmicos de LinkedIn pueden sorprender a millones de personas porque la empresa no informó a los usuarios que las pruebas estaban en marcha. Los expertos que estudian los efectos sociales de la computación dijeron que realizar experimentos largos y a gran escala en personas que podrían afectar sus perspectivas laborales, de formas que son invisibles para ellos, planteó preguntas sobre la transparencia de la industria y la supervisión de la investigación. “Los hallazgos sugieren que algunos usuarios tenían un mejor acceso a las oportunidades laborales o una diferencia significativa en el acceso a las oportunidades laborales”, dijo Michael Zimmer, profesor asociado de informática y director del Centro de Datos, Ética y Sociedad de la Universidad de Marquette. El estudio en Science probó una influyente teoría en sociología llamada “la fuerza de los lazos débiles”, que sostiene que es más probable que las personas obtengan empleo y otras oportunidades a través de conocidos cercanos que a través de amigos cercanos. Los investigadores analizaron cómo los cambios algorítmicos de LinkedIn habían afectado la movilidad laboral de los usuarios. Descubrieron que los lazos sociales relativamente débiles en LinkedIn demostraron ser dos veces más efectivos para asegurar el empleo que los lazos sociales más fuertes. En un comunicado, LinkedIn dijo que durante el estudio había “actuado de manera consistente con” el acuerdo de usuario, la política de privacidad y la configuración de miembros de la compañía. La política de privacidad señala que LinkedIn utiliza los datos personales de los miembros con fines de investigación. La declaración agregó que la compañía usó las últimas técnicas de ciencias sociales “no invasivas” para responder importantes preguntas de investigación “sin ningún tipo de experimentación con los miembros”. El objetivo de la investigación era “ayudar a las personas a escala”, dijo Karthik Rajkumar, científico de investigación aplicada en LinkedIn y uno de los coautores del estudio. “Nadie fue puesto en desventaja para encontrar un trabajo”. Este artículo apareció originalmente en The New York Times.