Thu. Jan 1st, 2026

Para los fabricantes, las empresas y los fabricantes de equipos originales (OEM) industriales, todavía es temprano en el viaje general de IoT. Pero las organizaciones más innovadoras van más allá de obtener información de sus datos para crear nuevos productos y líneas de negocios.

¿Qué necesitas para llegar allí? Un plan de negocios sólido, la cultura y el liderazgo correctos, y un poco de paciencia.

Un estudio de la firma de investigación Omdia en agosto enfatizó esto último. El informe, ‘Necesidades de hoy y demandas de mañana: descubrimiento de las prioridades empresariales para la adopción de IoT’, encuestó a más de 200 empresas corporativas con operaciones en América del Norte. Descubrió que, si bien dos tercios (67 %) de los encuestados esperan un retorno de la inversión en el plazo de un año desde la implementación de sus iniciativas de IoT, la mitad (49 %) admitió que su mayor obstáculo para lograr el retorno de la inversión eran los largos tiempos de implementación.

El sólido plan de negocios y la cultura ayudan a gestionar las expectativas, al menos en la experiencia de quienes trabajan con dichas organizaciones.

Charlie Key es cofundador y director ejecutivo de Losant, un proveedor de plataformas de IoT empresarial cuya oferta ayuda a las empresas en varias etapas de sus viajes, desde la organización de datos hasta su visualización y transformación de los datos en experiencias de usuario final. Señala que es más probable que tome 18 meses para ver el ROI real, debido a los desafíos técnicos y culturales.

La buena noticia es que hay puntos de prueba en el camino. “Al comenzar, el primer día en un viaje para una organización, digamos un viaje de 10 pasos donde 10 está llegando a la producción, viendo el ROI y escalando, tiene el día uno y dos, que están construyendo un caso de negocios y desarrollar una comprensión de cómo se verá eso”, explica Key. “Creo que en ese momento, las empresas a menudo no toman en cuenta los componentes culturales y organizacionales que necesitan para llegar al día 10.

“Eso es todo preproducción”, agrega Key. “Digamos que estamos en el lado industrial y estamos diseñando un nuevo producto. Todo eso es ingeniería previa al producto, y eso lleva tiempo, ¿verdad? Eso puede ser cuando su consultor está en la puerta y le dice X, Y y Z. Llamemos a eso seis meses solo para llegar a ese punto.

“Dentro de una organización más grande, tiene otros seis meses solo para demostrar las capacidades técnicas, por lo que está un año antes de que realmente esté ensamblando tecnología real”.

Hay varias formas de crear nuevos negocios a partir de datos de IoT, pero generalmente se dividen en dos categorías. Puede seguir la ruta del nuevo producto, ya sea una experiencia basada en datos o personalizada, o puede seguir la ruta de la excelencia operativa, mejorando un producto ya establecido.

Key menciona a dos clientes de Losant que están en este camino avanzado. Un cliente se enfoca en comprender los edificios que posee, administra y alquila de arriba a abajo. En un mundo post-Covid, analizar el valor de los bienes inmuebles se ha vuelto más difícil, por lo que la necesidad de analizar datos y construir modelos analíticos más grandes en torno a estos espacios es cada vez más clave. El otro es un cliente industrial con decenas de miles de equipos en el mercado. Obtienen datos, desde RPM (rotaciones por minuto), velocidad y temperatura, todo en tiempo real y en vivo.

El valor adicional viene no solo para los clientes desde el punto de vista del mantenimiento predictivo, sino también ayudando con el diseño.

“Piense en la forma en que diseñamos equipos industriales. La mayor parte se simula o se ejecuta en un banco de pruebas, por lo que obtiene muy pocos datos en vivo en el campo”, dice Key. “Entonces, esta empresa ha hecho un buen trabajo al proporcionar a varios departamentos una forma diferente de ver y comprender los datos, obviamente presentados de manera muy diferente al equipo de soporte, la base de clientes, el equipo ejecutivo, el lado del diseño.

“Han hecho un muy buen trabajo al asegurarse de que no solo están usando los datos y las múltiples facetas del negocio para agregar valor, tanto en tiempo real como actual, sino también en el tiempo de diseño, ya que miran hacia el futuro de la negocio”, añade Key.

La evolución cultural que puede requerirse en toda la organización debe ser considerada seriamente. Notas clave el proceso típico comienza con un único equipo de I+D o de producto que está impulsando la nueva idea, armando algo que puede convertirse en producto. “Por lo general, se realiza en un ámbito bastante pequeño del resto de la organización”, explica Key. “Tendrán un patrocinador ejecutivo, pero el patrocinio no es realmente para descubrir cómo pueden usar esto en toda la empresa. Realmente se trata de cómo resuelven este pequeño problema”.

Todo esto está muy bien, pero debe haber una estrategia sobre cómo se recopila y utiliza esta información, que tiene que venir de arriba hacia abajo. “Incluso si, supongamos, el [organisation] ha llegado al punto de ingerir los datos en alguna parte, donde sea que vayan, no han ideado culturalmente una estructura organizativa para ayudar a las personas que podrían beneficiarse al interactuar con los conocimientos que pueden surgir de esos datos”, dice Key. “Eso debe impulsarse culturalmente, en toda la organización, desde el punto de vista de la comunicación hasta el punto de vista de la canalización de datos”.

El objetivo de empresas como Losant, como dice Key, es hacer que los clientes puedan acortar este viaje; o ser capaces de aumentar su agilidad en el proceso de llevar un verdadero producto al mercado. La plataforma de código bajo de Losant permite varios casos de uso, desde la implementación de la lógica hasta el borde, la organización y agregación de datos y dispositivos, la visualización de datos y, finalmente, las experiencias del usuario final. Los planes de productos futuros se basan en la velocidad y la escalabilidad; desde habilitar los recursos de bajo poder de cómputo de los clientes hasta mayores capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

“Descubrimos que tenemos una cantidad de clientes que acudieron a nosotros y, lamentablemente, intentaron construirlo ellos mismos o usar otro producto para el mercado y descubrieron que lo que hemos reunido, y la forma muy útil en que nuestra plataforma ofrece estas experiencias, es lo mejor posible cuando se trata de eso”, dice Key.

Pero el viaje no puede ser demasiado corto. “Es algo sencillo, pero [organisations] no lo pienses de esa manera”, agrega Key. “Son ‘vamos a enchufar esto y vamos a tener respuestas’, y nunca es tan fácil”.

Conéctate con nosotros si desea obtener más información sobre cómo Losant puede ayudar a su organización a satisfacer sus necesidades de desarrollo de aplicaciones IoT.

Etiquetas: Empresa, IoT, pérdida

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.