Justin Swansburg, DataRobot: sobre la combinación de inteligencia humana y artificial

Los avances en IA están brindando beneficios transformadores a las empresas, pero mantener los riesgos bajo control y mejorar la confianza del consumidor es primordial.

La IA explicable (XAI) es la idea de que una IA siempre debe proporcionar un razonamiento para sus decisiones de una manera que sea fácil de comprender para los humanos. XAI ayuda a generar confianza y garantiza que los problemas se puedan identificar más rápidamente antes de que causen un daño mayor.

AI News se reunió con Justin Swansburg, vicepresidente de práctica de ciencia de datos de las Américas en DataRobot, para hablar sobre cómo la empresa está impulsando la adopción de IA utilizando conceptos como XAI para combinar las fortalezas de la inteligencia humana y de las máquinas.

Noticias de AI: ¿Puede darnos una breve descripción de las soluciones principales de DataRobot?

Justin Swansburg: La plataforma AI Cloud de DataRobot está diseñada exclusivamente para democratizar y acelerar el uso de la IA al tiempo que brinda información crítica que genera resultados comerciales claros.

DataRobot ayuda a las organizaciones de todas las industrias a aprovechar el poder transformador de la IA, desde restaurar la capacidad de recuperación de la cadena de suministro hasta acelerar el tratamiento y la prevención de enfermedades y mejorar la atención al paciente para combatir la crisis climática.

Como una de las plataformas de IA más ampliamente implementadas y probadas en el mercado actual, DataRobot AI Cloud reúne una amplia gama de datos, brindando a las empresas información integral para impulsar el crecimiento de los ingresos, administrar las operaciones y reducir el riesgo.

DataRobot ha entregado más de 1,4 billones de predicciones para clientes de todo el mundo, incluido el Ejército de EE. UU., CBS Interactive y CVS.

AN: ¿Qué es la “inteligencia aumentada” y en qué se diferencia de la inteligencia artificial?

JS: La inteligencia artificial y la inteligencia aumentada comparten el mismo objetivo pero tienen diferentes formas de lograrlo.

La inteligencia aumentada reúne las cualidades de la intuición y la experiencia humanas con la eficiencia y el poder del aprendizaje automático. Mientras que la inteligencia artificial a menudo se usa como reemplazo o sustituto de los procesos humanos y la toma de decisiones.

AN: ¿Necesita experiencia en aprendizaje automático o programación para crear análisis predictivos con DataRobot?

JS: DataRobot es una plataforma unificada diseñada para democratizar y acelerar el uso de la IA. Esto significa que cualquiera en una organización, con o sin conocimientos especializados de IA, puede usar DataRobot para crear, implementar y administrar aplicaciones de IA para transformar sus productos, servicios y operaciones.

AN: ¿Cómo respalda DataRobot la idea de una IA explicable y por qué es importante?

JS: La IA explicable de DataRobot ayuda a las organizaciones a comprender el comportamiento de los modelos y ganar confianza en sus resultados. Cuando la IA no es transparente, puede ser difícil confiar en el sistema y traducir los conocimientos y las predicciones en resultados comerciales.

Con la IA explicable, los usuarios pueden comprender fácilmente las entradas del modelo mientras cierran la brecha entre el desarrollo y los resultados procesables.

AN: DataRobot se ganó recientemente un lugar codiciado entre las principales plataformas de IA/ML de Forrester. ¿Qué lo hace destacar entre sus rivales?

JS: Estamos muy orgullosos de este logro. Creemos que nuestra plataforma innovadora y la lealtad del cliente nos distinguen de la competencia.

Durante el último año, nos hemos centrado en mejorar nuestra plataforma de IA a través de nuevas herramientas y funcionalidades, además de varias adquisiciones.

Nuestro objetivo principal es proporcionar a los clientes la mejor tecnología posible para ayudarlos a resolver sus problemas comerciales y hemos escuchado que los clientes aprecian la facilidad de uso, la documentación del modelo y la capacidad de explicación de nuestra plataforma.

AN: Su informe, IA y el poder de la percepciónencontró que el 72 por ciento de las empresas se ven afectadas positivamente por la IA, pero el escepticismo de los consumidores permanece: ¿cómo cree que se puede abordar?

JS: Esa es una gran pregunta. Si bien existe un escepticismo significativo, creemos que esto se puede abordar con alguna forma de mayor orientación regulatoria y educación sobre los beneficios de la IA tanto para las empresas como para los consumidores.

Creemos que una mayor capacitación para las empresas ayudaría a demostrar a los consumidores un compromiso con estándares más altos. También daría a los consumidores más confianza en que se están siguiendo prácticas de datos responsables.

Otras preocupaciones de los consumidores, como el potencial de la IA para reemplazar puestos de trabajo, tardarán más en abordarse. Pero es demasiado pronto para hacer un llamado sobre hasta qué punto estas preocupaciones están justificadas, exageradas o en algún punto intermedio.

Estamos interesados ​​en ver cómo cambian las percepciones con el tiempo y tenemos la esperanza de que más y más personas comiencen a darse cuenta de los grandes beneficios que ofrece la IA.

Justin Swansburg y el equipo de DataRobot compartirán sus valiosos conocimientos en la feria de este año. Exposición de IA y Big Data de América del Norte. Puedes encontrar más información sobre las sesiones de Justin aquí y asegúrese de pasar por el puesto de DataRobot en el puesto n.º 176

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