Ya sea que el lugar donde vives tenga autos sin conductor o no, el hecho es que si accedes a Internet de alguna manera, te has encontrado con algo que está muy influenciado por la IA. Desde electrodomésticos inteligentes, como refrigeradores y aspiradoras, hasta aplicaciones más complejas, como conducir un automóvil o seleccionar anuncios que realmente tengan algún significado para usted, la IA se ha vuelto omnipresente y lo abarca todo en la actualidad.
Si bien sus defensores afirman que la IA revolucionará la experiencia humana, los críticos señalan que la tecnología tiene el riesgo masivo de entregar opciones importantes a los robots. Sin embargo, los legisladores en Europa y América del Norte aún se están poniendo al día con los avances que la IA ha logrado en los últimos años y solo están comenzando a pensar en regularla. Se espera que la Unión Europea apruebe la Ley de IA, una ley destinada a controlar la era de los algoritmos, el próximo año. Recientemente se publicó un borrador de una Declaración de Derechos de AI en los Estados Unidos, y la legislación también se está considerando en Canadá. El uso de la IA en China ha sido totalitario: su uso de datos biométricos, reconocimiento facial y otras tecnologías para crear un poderoso sistema de control ha cobrado gran importancia en las discusiones. Pero incluso antes de que la IA pueda regularse, es pertinente que la IA se codifique y defina, lo cual es una tarea abrumadora en sí misma. Suresh Venkatasubramanian, coautor de la Declaración de derechos de la IA y profesor de la Universidad de Brown, ha afirmado que incluso tratar de definir qué es exactamente la IA, siempre terminará siendo “un juego de tazas”. Dijo que la medida debe abarcar cualquier tecnología que vulnere los derechos de las personas. Con ese fin, la Unión Europea se esfuerza por definir el tema de la manera más amplia posible, pero a menudo se ha topado con problemas. En su proyecto de ley, prácticamente todos los sistemas informáticos automatizados se consideran IA. Este problema en particular es causado por los cambios en la forma en que se usa el término IA. Durante décadas, la IA o la sensibilidad describieron básicamente los intentos de crear máquinas que simularan el pensamiento humano. Pero la financiación para esta investigación, también conocida como IA simbólica, se agotó en gran medida a principios de la década de 2000. Con el ascenso de los titanes de Silicon Valley, la IA renació como una etiqueta general para sus programas de procesamiento de números y los algoritmos que generaban. Nuevamente, hubo algo de procesamiento, pero no de una manera similar a cómo piensan los humanos. Sin embargo, esta automatización les permitió dirigirse a los usuarios con publicidad y contenido, ayudándolos a ganar cientos de miles de millones de dólares. Esta automatización les permitió dirigirse a los usuarios con publicidad y contenido, ayudándolos a ganar cientos de miles de millones de dólares. Tanto EE. UU. u Occidente como la UE han tratado de ser lo más amplios posible con sus definiciones sobre la IA. Sin embargo, aquí es donde terminan las similitudes, ya que el enfoque que han tomado después de este punto es tan diferente como la tiza y el queso. El borrador de la Ley de IA de la UE tiene más de 100 páginas. Entre sus propuestas más llamativas se encuentra la prohibición total de ciertas tecnologías de “alto riesgo”, el tipo de herramientas de vigilancia biométrica que se utilizan en China. También limita drásticamente el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de funcionarios de migración, policías y jueces. La Declaración de Derechos de la IA de EE. UU., por otro lado, es un breve conjunto de principios enmarcados en un lenguaje aspiracional, con exaltaciones como “debe estar protegido contra sistemas inseguros o ineficaces”. El proyecto de ley fue emitido por la Casa Blanca y se basa en gran medida en la ley existente. Los expertos consideran que no es probable que haya una legislación dedicada a la IA en los Estados Unidos hasta 2024 como muy pronto debido a las elecciones presidenciales. No importa cuál sea el enfoque, lo que no se puede negar es el hecho de que se necesita regulación, especialmente cuando se considera cuán poderosos se han vuelto ciertos modelos de lenguaje, la IA detrás de los chatbots y ChatGPT, y qué tan bien pueden no solo conversar sino también influyen en la toma de decisiones.
Via: FirstPost
Uber está mejorando sus implementaciones de IoT en todo el mundo mediante la adopción de…
Obras de motor de materia y Bharti Airtel, un proveedor de servicios de telecomunicaciones ha…
En The Legend of Zelda: Breath of the Wild, los guardianes son una forma primitiva…
Muchos de nosotros nos enamoramos absolutamente de Wall-E, el personaje principal de una…
Dhruv Bhutani / Android AuthorityCada año, los fanáticos de los teléfonos inteligentes esperan con ansias…
Apple ha anunciado que Final Cut Pro finalmente llegará para el iPad. Tras años de…