La tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (OT) se han unido en IoT durante varios años. Robin Duke-Woolley, director ejecutivo de Beecham Research, entrevistó a Roberto Siagri, director ejecutivo de Eurotech, para explorar las ventajas de esto y evaluar qué progreso se ha logrado en la integración de las dos tecnologías.

Robin Duke-Woolley: ¿Cuál es el concepto principal detrás de la integración de TI / OT, ​​tal como lo ves?

Roberto Siagri: El punto de esta integración es que antes de este nuevo paradigma de software, las fábricas y los productos no estaban conectados con el lado de TI de la organización. La TI estaba relacionada principalmente con la administración y las actividades comerciales, mientras que los datos de las fábricas y los productos estaban aislados de la TI y no estaban disponibles en tiempo real. Por cierto, los datos de fábrica y producto fueron recopilados por personas, no por máquinas. Hoy en día, con esta nueva metodología que llamamos Internet de las cosas, podemos conectar digitalmente TI y OT. Este es el resultado de la evolución de las computadoras integradas a las computadoras de borde. Las computadoras integradas no estaban necesariamente conectadas a otras computadoras. Hacían un trabajo aislado y este trabajo era la automatización. La automatización de la máquina se relacionó principalmente con atender las necesidades en tiempo real de la máquina y no con la integración con la infraestructura de TI.

Ahora, si lo piensas, antes de que tuviéramos teléfonos inteligentes, los teléfonos no eran máquinas de procesamiento de datos, solo una máquina de procesamiento de voz. Con el teléfono inteligente, las personas han descubierto cómo transferir aplicaciones y cómo utilizar una amplia gama de datos. Entonces, ¿por qué no hacer lo mismo con las máquinas? Si hace esto, está haciendo IoT, un nuevo paradigma que surge como una evolución de las computadoras integradas y la comunicación de máquina a máquina (M2M). M2M fue el comienzo: conectar máquinas a servidores no necesariamente a través de Internet. Esto era muy específico: ciertos datos recopilados para una aplicación dedicada. Con esta nueva integración de TI / OT, ​​los datos se convierten en el mínimo común denominador de todos los dispositivos, incluidas máquinas, productos, activos y otros, que tiene en su organización. Significa que, al final, el objetivo principal es crear un lago de datos común que contenga a todos los gemelos digitales de su organización.

RD-W: ¿Qué haces con ese lago de datos?

RS: Primero tiene que crear un lago de datos sin ningún propósito final real, solo para recopilar los datos provenientes de las diferentes partes / dispositivos de la organización, luego puede crear una federación de aplicaciones sueltas alrededor del lago de datos y estas aplicaciones ya no existen interconectados jerárquicamente de lo que estaban en el pasado. Ahora que hemos entrado en la economía de las aplicaciones, puede comenzar a pensar con metodologías ágiles. Diseñas justo lo que necesitas, cuando lo necesitas. Siguiendo este enfoque, los productores de datos están desconectados de los consumidores de datos. Esto significa que lo que produce datos no tiene que saber qué o quién los usará y cómo se usarán: solo necesita recopilar tantos datos como sea posible.

RD-W: ¿Eso no significa que termines recolectando mucha más información de la que alguna vez usarás?

RS: Al principio no necesitas saberlo. Esa es la belleza de la cosa. En el pasado, solo recopilaba los datos que necesitaba, limitando así sus capacidades futuras, ya que lo que sabe ahora no es lo que sabrá en el futuro. La idea aquí es que, debido a que tiene las cosas que producen datos, y porque el costo de recopilar y almacenar datos es tan bajo, ¿por qué no almacenar todo? La realidad es que cuantos más datos recopile, más valor tendrá en el futuro. ¿Cómo puede pensar en inteligencia artificial (IA) si no tiene una gran cantidad de datos, especialmente datos históricos? Si no tiene los ejemplos, no puede entrenar su software de IA.

RD-W: ¿Crees que las organizaciones aceptan ese argumento, que deberían recopilar más datos de los que realmente necesitan porque en el futuro los necesitarán? A menudo, se necesita algún tipo de análisis de retorno de la inversión (ROI) antes de que hagan algo.

RS: Debe ingresar a esta nueva mentalidad de producción digital. Si no cambia de producción industrial a producción digital, nunca encontrará lo valiosos que son sus datos. A veces, cuando haces innovación o investigación, no sabes si vas a tener un resultado. Pero empiezas de todos modos. Entonces, si insiste en el antiguo modelo de ROI, solo verá las mejoras a corto plazo y, en este caso, solo necesitará algunos datos. Si tiene una visión estratégica a largo plazo, los datos, todos los datos, se vuelven muy valiosos. Por ejemplo, si cree que su producto podría convertirse en un servicio, o más conectado con los servicios, entonces sin datos no puede resolverlo.

RD-W: Mirando ahora al borde frente a la nube, la nube ha estado en el centro de IoT, pero ahora tenemos mucho más enfoque en el borde. ¿Cuál es el equilibrio correcto entre el procesamiento en el borde y la nube?

RS: Si es en tiempo real, como en una fábrica, no hay otra opción que procesar los datos en el borde. Si tiene un rendimiento de datos muy alto y no desea transferir todo eso a la nube, primero debe procesarlo en el borde. Además, ahora hay crecientes preocupaciones de seguridad. La seguridad necesita más potencia de procesamiento en el borde. Además, en un entorno de fábrica a menudo es necesario mantener los datos en la fábrica, sin mover todos los datos a la nube. Entonces, algunos permanecen locales, otros van a la nube. Finalmente, debe ser resistente frente a la conectividad de la red de área amplia (WAN) o las fallas del centro de datos: necesita más computación periférica. Lo que debería ser esa división depende de las necesidades de la empresa individual. Al final, estos son los motivos para diseñar un centro de datos distribuido con puertas de enlace que formen cada vez más la infraestructura local.

RD-W: ¿Diría que la puerta de enlace inteligente en el borde se está volviendo más importante que la computadora de borde?

RS: Sí, cada vez más computadoras de última generación están asumiendo todas las funciones y esta será cada vez más la puerta de entrada. Para mí, la diferencia entre las computadoras de borde y las computadoras integradas es que estas últimas no necesitan estar involucradas con la conectividad y la ciberseguridad. Se utilizan principalmente de forma aislada, sin conexión. Por otro lado, las computadoras de borde deben tener todas las características de ciberseguridad ya integradas, ya que siempre están conectadas y deben tener la capacidad de administrar la conectividad. Esta es la principal diferencia entre los dos.

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