Investigadores de la Escuela de Ingeniería Swanson de la Universidad de Pittsburgh han propuesto un sistema que utilizaría recursos que actualmente se están subutilizando en un canal inalámbrico existente para crear más oportunidades para conexiones sin retraso.

El sistema no requerirá hardware adicional ni recursos de espectro inalámbrico y minimizará las copias de seguridad del tráfico en redes con varias conexiones inalámbricas.

Apodado "EasyPass", el método explotaría el margen existente de relación señal / ruido (SNR) y lo usaría como un canal lateral dedicado para dispositivos IoT. Hasta ahora, las pruebas han demostrado una reducción del 90% en el retraso de la transmisión de datos en redes IoT congestionadas.

"La respuesta automática de la red a la calidad del canal, o la relación señal / ruido, está casi siempre un paso atrás", dijo Wei Gao, profesor asociado en el departamento de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Pittsburgh. “Cuando hay mucho tráfico en un canal, la red cambia para acomodarlo. Del mismo modo, cuando hay un tráfico más ligero, la red se encuentra con él, pero estas adaptaciones no ocurren instantáneamente.

"Utilizamos ese retraso, el espacio entre el cambio de condición del canal y el ajuste de la red, para construir un canal lateral únicamente para dispositivos IoT donde no hay competencia ni demora".

Según el último pronóstico de Berg Insight, el mercado de transporte público para sistemas de transporte inteligente (ITS) en Europa y América del Norte alcanzará £ 3.14b para 2023. En Europa, el valor de mercado para ITS desplegado en operaciones de transporte público fue de £ 1.32b en 2018 Se espera que alcance £ 1.83b, creciendo a una tasa compuesta anual de 6.8 por ciento para 2023. De la misma manera, se pronostica que el mercado norteamericano de transporte público ITS aumentará a una tasa compuesta anual de 7.3 por ciento de £ 910.7 millones en 2018. alcanzar £ 1.29b en 2023.

Además, el último informe de datos de mercado de ciudades inteligentes de ABI Research ha pronosticado que para 2026, la medición de servicios inteligentes y la videovigilancia ocuparán una parte importante del segmento de ciudades inteligentes, con un número de conexiones que representa el 87% del número total de conexiones de ciudades inteligentes . Según el informe, aunque las cámaras de vigilancia con capacidades informáticas integradas de inteligencia artificial de proveedores como NVIDIA ya se están implementando, la conectividad 5G de baja latencia permitirá la gestión de respuesta local en tiempo real en el futuro al utilizar potentes capacidades de inteligencia artificial basadas en la nube.

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