Akkio, una plataforma de aprendizaje automático (ML) sin código para equipos modernos de ventas, marketing y finanzas, anunció que ha lanzado una nueva función llamada Historias de datos. Las historias de datos permiten a los usuarios de Akkio comprender las entradas que son más predictivas para impulsar los modelos de inteligencia artificial que crean.

Las Historias de datos ayudan a los usuarios a superar la “sensación de caja negra” que es la falta de confianza que experimentan muchos científicos que no son científicos de datos al crear modelos predictivos.

La plataforma de aprendizaje automático sin código de Akkio hace posible que cualquier usuario con conocimientos técnicos, no solo los científicos de datos y los ingenieros de software, creen e implementen modelos predictivos de IA. Al facilitar la IA, Akkio abre el poder de la IA a miles de nuevas aplicaciones donde la IA podría ser útil hoy.

Pero estos nuevos usuarios necesitan formas diferentes de comprender y confiar en el rendimiento del modelo que las altamente técnicas que utilizan los científicos de datos. Ahí es donde entran en juego las Historias de datos. Las Historias de datos permiten a los usuarios ver, comprender y tomar medidas sobre sus datos comerciales como nunca antes.

De acuerdo a un PWC informe titulado "Predicciones de IA 2022", el 52% de las empresas han acelerado su enfoque de IA a raíz de la crisis de COVID-19 y la IA les está dando sus frutos de formas concretas. Continúan diciendo, "la recompensa futura es aún mayor y podría dar a los primeros usuarios una ventaja que los competidores nunca podrán superar". Las empresas no tienen tiempo para construir únicamente proyectos de IA desde cero. Para mantenerse al día, necesitan usar plataformas como Akkio que les proporcionarán resultados más rápido.

Fundado por ejecutivos de la compañía de audio doméstico inalámbrico Sonos y la empresa de fabricación aditiva inteligente MarkforgedAkkio se creó sobre la base de una frustración compartida: tener cantidades masivas de datos pero formas muy lentas de usarlos para impulsar el negocio. Y no fue por falta de intentos.

En sus puestos anteriores, los fundadores de Akkio contrataron científicos de datos difíciles de encontrar y costosos de mantener y utilizaron soluciones personalizadas implementadas por consultores del tipo que cuestan mucho dinero y tardan mucho en completarse. Pero la cola de proyectos prometedores que quedaron sin personal solo creció. Al final, querían una plataforma de aprendizaje automático de autoservicio que cualquier departamento con datos pudiera usar para tomar el asunto en sus propias manos. Cuando no pudieron encontrar que lo construyeron.

El resultado es rápido, potente y flexible. Akkio puede ayudar a los equipos de ventas empresariales a obtener clientes potenciales entrantes, ayudar a las empresas de telecomunicaciones a identificar signos de pérdida de clientes, ayudar a las compañías de seguros a señalar qué suscriptores tienen más probabilidades de incurrir en grandes cargos, ayudar a los equipos de atención al cliente a detectar clientes enojados y más. Todo sin la inversión multimillonaria que requieren la mayoría de los proyectos de IA en la actualidad.

"La cantidad de datos disponibles para los equipos de marketing, ventas y finanzas está aumentando a un ritmo vertiginoso, pero es prácticamente imposible entenderlo todo sin la ayuda de la inteligencia artificial", dice Abe Parangi, cofundador y director ejecutivo de Akkio.

“Creemos que nuestra funcionalidad de Historias de datos es la primera que permite a los usuarios no expertos identificar la gran cantidad de factores complejos que impulsan los resultados comerciales clave, para que puedan replicar lo que funciona y evitar lo que no. En esencia, Data Stories ayuda a democratizar la IA, haciendo que sus valiosos conocimientos estén disponibles incluso para aquellos que no tienen experiencia en ciencia de datos ".

Data Stories ya está disponible. Para obtener más información sobre cómo registrarse en Akkio, visite aquí.