Mon. Dec 29th, 2025

Munich, Alemania. 24 de febrero de 2022 – Codasip, el proveedor de automatización del diseño de procesadores, anunció el L31 y el L11, lo último en su gama de núcleos de procesador RISC-V integrados de bajo consumo optimizados para la personalización. Con los nuevos núcleos, los clientes pueden personalizar más fácilmente los diseños de los procesadores utilizando las herramientas de Codasip Studio para admitir tareas desafiantes como las redes neuronales (AI/ML) incluso en las aplicaciones más pequeñas y con limitaciones de energía, como IoT edge.

Es muy beneficioso que AI/ML se ejecute en dispositivos Edge IoT/IIoT para mejorar la seguridad y el consumo de energía, y para reducir la latencia del procesamiento en tiempo real. Los algoritmos para AI/ML son computacionalmente intensivos y se necesitan procesadores personalizados para brindar un rendimiento suficiente con los recursos limitados disponibles en dichos sistemas integrados. Para habilitar esto, los nuevos núcleos integrados Codasip L31/L11 se ejecutan GoogleTensorFlowLite para microcontroladores combinado con las herramientas de Codasip Studio para personalizar una nueva generación de núcleos de IA integrados que son ideales para aplicaciones de IoT donde tanto el espacio como la energía son primordiales.

El CTO de Codasip, Zdenek Prikryl, comenta: “La licencia de la descripción CodAL de un núcleo RISC-V brinda a los clientes de Codasip una licencia de arquitectura completa que permite personalizar tanto la ISA como la microarquitectura. Los nuevos núcleos L11/31 hacen que sea aún más fácil agregar funciones que nuestros clientes estaban solicitando, como la inteligencia artificial avanzada, en los diseños de procesadores integrados más pequeños y de menor consumo”.

La capacidad de personalizar los núcleos de Codasip siempre ha sido la piedra angular de su éxito, y por eso ya hay 2 mil millones de procesadores que utilizan Codasip IP. Además de hacer que los núcleos sean más fáciles de personalizar para que coincidan con diseños integrados específicos, Codasip también mejoró los dos nuevos núcleos para admitir frecuencias significativamente más altas.

Las aplicaciones de IA y ML no se adaptan bien a los procesadores estándar. Los tipos de datos, las necesidades de cuantificación y rendimiento de los dispositivos difieren significativamente de una aplicación a otra. El enfoque de Diseño para la diferenciación de Codasip significa que los clientes que utilizan sus herramientas Studio pueden personalizar el procesador para sus requisitos específicos de sistema, software y aplicación.

De manera similar, los dispositivos integrados en aplicaciones de IoT de baja potencia tienen recursos extremadamente limitados, memoria limitada y un conjunto de instrucciones limitado. Sin embargo, los desarrolladores de estos dispositivos necesitan que sean de bajo consumo, intrínsecamente seguros y capaces de responder y comunicarse en tiempo real.

Las instrucciones personalizadas habilitadas a través de las herramientas de diseño Codasip Studio RISC-V son ideales para desarrollar procesadores para AI/ML. TensorFlow Lite para microcontroladores (TFLite Micro), las instrucciones personalizadas RISC-V y las herramientas de diseño de procesadores Codasip se combinan para brindar los beneficios del procesamiento de red neuronal perimetral integrado y de alta eficiencia, a saber, latencia reducida, seguridad mejorada, comunicación más rápida y consumo de energía reducido . Estos beneficios son esenciales para las aplicaciones perimetrales emergentes de IoT e Industrial IoT (IIoT), donde la capacidad de ejecutar tareas de AI/ML en tiempo real se está convirtiendo rápidamente en una característica SoC estándar.

Los últimos núcleos de procesador L31 y L11 de Codasip cuentan con soporte TFLite Micro, pero el soporte está disponible en toda la cartera de núcleos RISC-V de Codasip.

Con el soporte para redes neuronales que usan el marco de IA de TensorFlow Lite, el IP del procesador Codasip RISC-V se adapta perfectamente a los desarrolladores de sistemas que buscan incorporar el rendimiento en el núcleo de su dispositivo de IA/ML. Con capacidades de procesador de última generación, el rendimiento de diseño personalizado de Codasip brinda estos beneficios en tiempo real a las aplicaciones de IoT integradas y de misión crítica.

Para acompañar los nuevos núcleos de IA integrados, Codasip ha publicado un documento técnico detallado: acceda y descargue el documento: IA integrada en los núcleos de la serie L: redes neuronales potenciadas por instrucciones personalizadas

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.