El prototipo de robot Optimus de Tesla no fue lo único que la compañía compartió el viernes por la noche durante su presentación del Día de la IA. El director del piloto automático, Ashok Elluswamy, subió al escenario durante el día de IA de Tesla para hablar sobre cómo ha mejorado el software Full Self Driving de la compañía. Reveló que ahora hay 160.000 clientes que ejecutan el software beta, en comparación con los 2.000 del año pasado. En total, Tesla dice que ha habido 35 lanzamientos de software de FSD. En una sesión de preguntas y respuestas al final de la presentación, Musk hizo otra predicción (ya ha hecho algunas antes) de que la tecnología estaría lista para un lanzamiento mundial a finales de este año, pero reconoció los obstáculos normativos y de prueba que quedaban antes de que eso suceda.Tesla enumera el progreso de su proyecto “Full Self Driving (Beta)” de 2000 clientes en 2021 a 160 000 clientes en 2022. Imagen: TeslaDespués, el líder tecnológico de Tesla para la planificación de movimiento del piloto automático, Paril Jain, mostró cómo FSD ha mejorado en interacciones específicas y puede tomar decisiones “humanas”. Por ejemplo, cuando un Tesla gira a la izquierda en una intersección, puede elegir una trayectoria que no haga llamadas cercanas con obstáculos como personas cruzando la calle. Los modelos se pueden entrenar en diferentes situaciones para acciones más consistentes en los mismos lugares. Imagen: TeslaSe sabe que cada Tesla puede proporcionar conjuntos de datos para construir los modelos que usa FSD y, según el gerente de ingeniería de Tesla, Phil Duan, ahora Tesla comenzará a construir y procesar estructuras 3D detalladas a partir de esos datos. Dijeron que los autos también están mejorando la toma de decisiones en diferentes situaciones ambientales, como la noche, la niebla y la lluvia. Tesla entrena el software de inteligencia artificial de la compañía en su supercomputadora y luego envía los resultados a los vehículos de los clientes a través de actualizaciones de software inalámbricas. Para hacer esto, procesa transmisiones de video de la flota de Tesla de más de 1 millón de vehículos equipados con cámaras en la carretera hoy y tiene un simulador integrado en Unreal Engine que se usa para mejorar Autopilot.Un simulador basado en Unreal Engine que ayuda a mejorar Autopilot. Imagen: TeslaEl fabricante de automóviles ya tiene una gran supercomputadora basada en GPU Nvidia y un centro de datos con 30 PB (eso es 30 000 000 GB) de imágenes almacenadas. Tesla también está trabajando en una nueva computadora hecha a la medida usando chips diseñados por Tesla llamados Dojo, con los cuales la compañía dice que puede reemplazar 72 racks de GPU que consisten en 4000 GPU con solo cuatro gabinetes Dojo. En el día de la IA del año pasado, los ejecutivos revelaron el primer chip y mosaicos de entrenamiento, que eventualmente se convertirían en un grupo Dojo completo o “ExaPod”. Hoy, la compañía anunció que se espera que el primer ExaPod esté terminado para el primer trimestre de 2023. La compañía planea construir un total de siete en Palo Alto. En un sistema de 10 gabinetes, Tesla dijo que el Dojo ExaPod rompería la barrera del cómputo ExaFlop y contiene 1,3 TB de SRAM de alta velocidad y 13 TB de DRAM de gran ancho de banda. Desde el día de la IA del año pasado, el desarrollo de Dojo alcanzó algunos hitos , incluida la instalación del primer gabinete Dojo, la prueba de 2,2 MW de prueba de carga, y ahora la empresa está trabajando a una tasa de construcción de un mosaico por día. También se demostró que Dojo ejecuta un modelo Stable Diffusion utilizando 25 troqueles Dojo, creando esta imagen generada por IA basada en un mensaje de “Cybertruck on Mars”.Modelo de IA de difusión estable para “Cybertruck on Mars” procesado en Dojo. Imagen: TeslaTodos los vehículos Tesla de hoy en día vienen de serie con una función de asistencia al conductor llamada Piloto automático. Por $ 15,000 adicionales, los propietarios pueden comprar la opción de conducción autónoma completa, que Musk ha prometido en repetidas ocasiones que algún día brindará capacidades totalmente autónomas a los propietarios de vehículos Tesla. Hasta la fecha, FSD sigue siendo un sistema avanzado de asistencia al conductor de “Nivel 2”, lo que significa que el conductor debe permanecer completamente involucrado en la operación del vehículo mientras está en movimiento. FSD, que actualmente está disponible para alrededor de 160,000 conductores en los EE. UU. y Canadá, permite a los usuarios acceda al sistema de asistencia al conductor parcialmente automatizado de Autopilot en las calles de la ciudad y las carreteras locales. El sistema pretende acelerar y reducir la velocidad, hacer giros, incluidos los giros a la izquierda sin protección, que son extremadamente difíciles para los sistemas automatizados, y reconoce las señales de tráfico y otras señales de tráfico. Tesla se ha metido en problemas con el gobierno federal según los informes de FSD. mal funcionamiento y otros problemas de seguridad. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras está investigando 16 accidentes en los que los propietarios de vehículos Tesla que usaban el piloto automático chocaron contra vehículos de emergencia estacionarios, lo que resultó en 15 lesiones y una muerte. Tesla se enfrenta a un posible retiro del mercado de Autopilot, FSD o ambos después de que el gobierno mejorara su investigación a principios de este año. La compañía ha sido acusada de publicidad engañosa por parte de los reguladores y demandada por los clientes por supuestamente engañarlos sobre las capacidades de sus vehículos. Pero FSD también es crucial para la visión de Musk de un futuro totalmente autónomo. Y el propio Musk ha evitado en gran medida cualquier consecuencia grave, hasta ahora, en sus esfuerzos por ocultar las limitaciones de la tecnología de conducción autónoma de Tesla.